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说到缓存技术,只要有一定经验的开发人员,肯定会想到redis和memcached这两个。并且在BAT里,redis已经逐渐取代了memcached,成为分布式场景广泛使用的缓存方案。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
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memcache和redis、Mongodb优缺点及应用场景
1.mongodb 端口(27017)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
(1)是文档型的非关系型数据库,使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
(2)一般可以用来存放评论等半结构化数据,支持二级索引。 适合存储json类型数据,不经常变化。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
优点:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 内置GridFS,支持大容量的存储文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 内置Sharding,分片简单文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 海量数据下,性能优越文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 支持自动故障恢复(复制集)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
缺点:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 不支持事务操作文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 占用空间过大文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 无法进行关联表查询,不适用于关系多的数据文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
l 复杂聚合操作通过mapreduce创建,速度慢文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
| 模式自由, 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
应用场景:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
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2.redis 端口(6379)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
(1)是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是读写性能高。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
(2)redis是内存型KV数据库(键值存储数据库,其数据按照键值对的形势进行组织、索引、存储),不支持二级索引,支持list,set等多种数据格式。适合存储全局变量,适合读多写少的业务场景。很适合做缓存。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
优点:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
1.支持多种数据类型 string、list、set、zset、hash,文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
2.数据可以持久化保持(AOF、快照),写入硬盘,文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
3.支持灾难恢复,主从复制。主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
4.读写性能优异。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
缺点:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
1.redis不支持自动容错和恢复功能,主从当机都会导致前端读写失败,需手动前端Ip或者机器重新启动文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
2.主机宕机,主从数据复制过程中,数据未完全复制到从机。会出现数据不一致。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
3.redis较难支持在线扩容,当集群数据达到上限在线扩容变得复杂。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
应用场景:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
1.配合关系型数据库做高速缓存文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
2.缓存高频次数据,降低数据库io文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
3.分布式架构,做session共享文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
例子:比如微信token每两小时刷新一次,就比较适合用redis存储,读也比较方便;文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
在线游戏排行榜;计时达到一定时间后显示相关广告;按照用户投票和时间排序,更新新闻;文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
统计在某段特点时间里有多少特定用户访问了某个特定资源,统计哪些特定用户访问了某篇的文章;文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
3.Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
端口(11211)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
优点:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
一.部分容灾文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
假设只用一台memcache,如果这台memcache服务器挂掉了,那么请求将不断的冲击数据库,这样有可能搞死数据库,从而引发”雪崩“。如果使用多台memcache服务器,由于memcache使用一致性哈希算法,万一其中一台挂掉了,部分请求还是可以在memcache中命中,为修复系统赢得一些时间。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
二.容量问题文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
一台memcache服务器的容量毕竟有限,可以使用多台memcache服务器,增加缓存容量。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
三.均衡请求文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
使用多台memcache服务器,可以均衡请求,避免所有请求都冲进一台memcache服务器,导致服务器挂掉。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
四.利用memcache分布式特性文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
使用一台memcache服务器,并没有利用memcache的数据分布式特性。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
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缺点:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
1.不能持久化存储文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
2.存储数据有限制:1M 【大于1M,认为就行分割】(内存碎片)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
3.mm存储数据只能key-value文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
4.集群数据没有复制和同步机制 【崩溃不会影响程序,会从数据库中取数据】文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
5.内存回收不能及时 LRU(算法):未使用内存》过期内存》最近最少使用内存 这是惰性删除文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
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应用场景:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
1.分布式应该,文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
2.数据库前段缓存,文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
3.服务器间数据共享。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/6663.html
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