咸鱼面试官:说说MySQL与Redis缓存的同步解决方案?

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2021年3月19日01:56:32
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咸鱼面试官:说说MySQL与Redis缓存的同步解决方案?

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来源:dongshao.blog.csdn.net

咸鱼面试官:说说MySQL与Redis缓存的同步解决方案?正文如下:

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案

  • 通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现

  • 解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis

一、方案1(UDF)

场景分析:

当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找。

过程大致如下:

  • 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger,监听操作

  • 客户端(NodeServer)向MySQL中写入数据时,触发器会被触发,触发之后调用MySQL的UDF函数

  • UDF函数可以把数据写入到Redis中,从而达到同步的效果

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方案分析:

  • 这种方案适合于读多写少,并且不存并发写的场景

  • 因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低,如果一个表经常被操作,这种方案显示是不合适的

演示案例

下面是MySQL的表

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下面是UDF的解析代码

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定义对应的触发器

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二、方案2(解析binlog)

在介绍方案2之前我们先来介绍一下MySQL复制的原理,如下图所示:

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  • 主服务器操作数据,并将数据写入Bin log

  • 从服务器调用I/O线程读取主服务器的Bin log,并且写入到自己的Relay log中,再调用SQL线程从Relay log中解析数据,从而同步到自己的数据库中

方案2就是:

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例如下面是一个云数据库实例分析:

  • 云数据库与本地数据库是主从关系。云数据库作为主数据库主要提供写,本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据

  • 本地数据库读取到数据之后,解析Bin log,然后将数据写入写入同步到Redis中,然后客户端从Redis读数据

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这个技术方案的难点就在于: 如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的

Canal开源技术

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB)

开源参考地址:https://github.com/liukelin/canal_mysql_nosql_sync

工作原理(模仿MySQL复制):

  • canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议

  • mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)

  • canal解析binary log对象(原始为byte流)

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架构:

server代表一个canal运行实例,对应于一个jvm

instance对应于一个数据队列 (1个server对应1..n个instance)

instance模块:

  • eventParser (数据源接入,模拟slave协议和master进行交互,协议解析)

  • eventSink (Parser和Store链接器,进行数据过滤,加工,分发的工作)

  • eventStore (数据存储)

  • metaManager (增量订阅&消费信息管理器)

咸鱼面试官:说说MySQL与Redis缓存的同步解决方案?

大致的解析过程如下:

  • parse解析MySQL的Bin log,然后将数据放入到sink中

  • sink对数据进行过滤,加工,分发

  • store从sink中读取解析好的数据存储起来

  • 然后自己用设计代码将store中的数据同步写入Redis中就可以了

  • 其中parse/sink是框架封装好的,我们做的是store的数据读取那一步

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下面是运行拓扑图

咸鱼面试官:说说MySQL与Redis缓存的同步解决方案?

MySQL表的同步,采用责任链模式,每张表对应一个Filter。例如zvsync中要用到的类设计如下:

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下面是具体化的zvsync中要用到的类,每当新增或者删除表时,直接进行增删就可以了

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三、附加

本文上面所介绍的都是从MySQL中同步到缓存中。但是在实际开发中可能有人会用下面的方案:

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