Google上机题:用Java代码实现哈希表。网友:太难了~

沙海
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2021年3月15日03:45:27
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数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。之间建立一个特定的对应关系(设为f),使每个对象与一个唯一的存储位置相对应。如果此对象在集合中,则必定在存储位置f(k)上,因此不需要与集合中的其他元素进行比较。有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,住址..),当输入该员工的id时,要求查找到该员工的所有信息。

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Google上机题:用Java代码实现哈希表。网友:太难了~

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作者:十四lin

来源:https://www.cnblogs.com/linzm14/p/14495883.html

Google上机题:用Java代码实现哈希表。网友:太难了~正文如下:

# 什么是哈希表

数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系。当要查找一个对象时,只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较,当数组或向量中的元素数量很多时,查找的效率会明显的降低。

一种有效的存储方式,是不与其他元素进行比较,一次存取便能得到所需要的记录。这就需要在对象的存储位置和对象的关键属性(设为 k)之间建立一个特定的对应关系(设为 f),使每个对象与一个唯一的存储位置相对应。在查找时,只要根据待查对象的关键属性 k 计算f(k)的值即可。如果此对象在集合中,则必定在存储位置 f(k)上,因此不需要与集合中的其他元素进行比较。称这种对应关系 f 为哈希(hash)方法,按照这种思想建立的表为哈希表。

# 哈希表(散列)-Google 上机题

1) 看一个实际需求,google 公司的一个上机题;

2) 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,住址..),当输入该员工的 id 时,要求查找到该员工的所有信息。

3) 要求: 不使用数据库,尽量节省内存,速度越快越好=>哈希表(散列)

# 哈希表的基本介绍

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

Google上机题:用Java代码实现哈希表。网友:太难了~

# google 公司的一个上机题

有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加入(id,性别,年龄,名字,住址..),当输入该员工的 id 时,要求查找到该员工的 所有信息。

要求:

1) 不使用数据库,,速度越快越好=>哈希表(散列)

2) 添加时,保证按照 id 从低到高插入 

3) 使用链表来实现哈希表, 该链表不带表头[即: 链表的第一个结点就存放雇员信息]

4) 思路分析并画出示意图

Google上机题:用Java代码实现哈希表。网友:太难了~

5) 代码实现

    public class HashTableDemo { public static void main(String[] args) { HashTable hashTable = new HashTable(7); String key = ""; Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(true) { System.out.println("add:添加雇员"); System.out.println("list:查看雇员"); System.out.println("find:查找雇员"); System.out.println("del:删除雇员"); System.out.println("exit:退出"); key = scanner.next(); switch (key) { case "add": System.out.println("请输入id:"); int id = scanner.nextInt(); System.out.println("请输入名字:"); String name = scanner.next(); Emp emp = new Emp(id, name); hashTable.add(emp); break; case "list": hashTable.list(); break; case "find": System.out.println("请输入id:"); int id2 = scanner.nextInt(); hashTable.findEmpById(id2); break; case "del": System.out.println("请输入id:"); int id3 = scanner.nextInt(); hashTable.del(id3); break; case "exit": System.exit(10); default: break; } } }}

      // empclass Emp{ public int id; public String name; public Emp next; public Emp(int id, String name) { super(); this.id = id; this.name = name; }}

        // EmpLinkedListclass EmpLinkedList{ // 头指针,执行第一个Emp,因此我们这个链表的head,是直接指向第一个Emp private Emp head; // id是自增长的 public void add(Emp emp) { // 如果是添加一个雇员 if(head == null) { head = emp; return; } // 如果不是第一个 Emp curEmp = head; while(true) { if(curEmp.next == null) { break; } curEmp = curEmp.next; } curEmp.next = emp; } public void list(int no) { if(head == null) { System.out.println("第" + (no+1) + "条链表为空!"); return; } System.out.println("第" + (no+1) + "条链表信息为:"); Emp curEmp = head; while(true) { System.out.printf("=> id=%d name=%s\t",curEmp.id,curEmp.name); if(curEmp.next == null) { break; } curEmp = curEmp.next; } System.out.println(); } // 根据id查找雇员 public Emp findEmpByid(int id) { if(head == null) { System.out.println("链表为空"); return null; } Emp curEmp = head; while(true) { if(curEmp.id == id) { break; } if(curEmp.next == null) { System.out.println("遍历完了,没有找到!"); curEmp = null; break; } curEmp = curEmp.next; } return curEmp; } // 根据id进行删除 public boolean del(int id) { boolean flag = false; if(head == null) { System.out.println("当前链表为空!"); return flag; } if(head.id == id) { head = null; flag = true; return flag; } Emp curEmp = head; while(true) { // 找到了改雇员 if(curEmp.next.id == id) { curEmp.next = curEmp.next.next; curEmp.next = null; return (flag == false); } // 没有找到 if(curEmp.next == null) { System.out.println("没有找改雇员!"); curEmp = null; return flag; } curEmp = curEmp.next; } }}

          // 哈希表class HashTable{ private EmpLinkedList[] empLinkedListArr; private int size; public HashTable(int size) { super(); this.size = size; empLinkedListArr = new EmpLinkedList[size]; for(int i = 0; i < size; i++){ empLinkedListArr[i] = new EmpLinkedList(); } } // 添加雇员 public void add(Emp emp) { // 根据员工的id得到改员工应该添加到哪条链表 int empLinkedListNo = hashFun(emp.id); // 将emp添加到对应的链表中 empLinkedListArr[empLinkedListNo].add(emp); } public void list() { for (int i = 0; i < empLinkedListArr.length; i++) { empLinkedListArr[i].list(i); } } public void findEmpById(int id) { int empLinkedListNo = hashFun(id); Emp emp = empLinkedListArr[empLinkedListNo].findEmpByid(id); if(emp != null) { System.out.println("在第" + (empLinkedListNo+1) + "条链表中找到id = " + id + "雇员"); } else { System.out.println("在哈希表中没有找到"); } } public void del(int id) { int empLinkedListNo = hashFun(id); boolean flag = empLinkedListArr[empLinkedListNo].del(id); if(flag == true) { System.out.println("在第" + (empLinkedListNo+1) + "条链表中删除了id = " + id + "雇员"); } else { System.out.println("在哈希表中没有找到"); } } public int hashFun(int id) { return id %size; }}

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          注意:不要把链表的第一个节点(头节点)删除了,不然整条链表没了。(还可以改良)

          思考:如果 id 不是从低到高插入,但要求各条链表仍是从低到高,怎么解决?

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