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Kafka是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。如果是消费者组接收消息，Kafka会把一条消息路由到组中的某一个服务。处理用户消息，可以让某一个用户所有消息都在一个Partition。A、B、C，默认情况下，这3条消息是在不同的Partition中(如P1、P2、P3)。MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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图解 Kafka，画得太好了！
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基础文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
生产者消费者文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
Topics 主题文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
Partitions 分区文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
架构文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
![图解 Kafka，画得太好了！]()
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其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
基础
Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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生产者消费者
生产者服务 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者服务 Consumer 监听 Kafka 接收消息。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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一个服务可以同时为生产者和消费者。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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Topics 主题
Topic 是生产者发送消息的目标地址，是消费者的监听目标。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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一个服务可以监听、发送多个 Topics。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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Kafka 中有一个【consumer-group（消费者组）】的概念。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
这是一组服务，扮演一个消费者。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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如果是消费者组接收消息，Kafka 会把一条消息路由到组中的某一个服务。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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这样有助于消息的负载均衡，也方便扩展消费者。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
Topic 扮演一个消息的队列。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
首先，一条消息发送了。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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然后，这条消息被记录和存储在这个队列中，不允许被修改。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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接下来，消息会被发送给此 Topic 的消费者。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
但是，这条消息并不会被删除，会继续保留在队列中。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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继续发送消息。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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像之前一样，这条消息会发送给消费者、不允许被改动、一直呆在队列中。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
（消息在队列中能呆多久，可以修改 Kafka 的配置）文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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Partitions 分区
上面 Topic 的描述中，把 Topic 看做了一个队列，实际上，一个 Topic 是由多个队列组成的，被称为【Partition（分区）】。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
这样可以便于 Topic 的扩展。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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生产者发送消息的时候，这条消息会被路由到此 Topic 中的某一个 Partition。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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消费者监听的是所有分区。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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生产者发送消息时，默认是面向 Topic 的，由 Topic 决定放在哪个 Partition，默认使用轮询策略。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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也可以配置 Topic，让同类型的消息都在同一个 Partition。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
例如，处理用户消息，可以让某一个用户所有消息都在一个 Partition。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
例如，用户1发送了3条消息：A、B、C，默认情况下，这3条消息是在不同的 Partition 中（如 P1、P2、P3）。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
在配置之后，可以确保用户1的所有消息都发到同一个分区中（如 P1）。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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这个功能有什么用呢？文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
这是为了提供消息的【有序性】。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
消息在不同的 Partition 是不能保证有序的，只有一个 Partition 内的消息是有序的。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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架构
Kafka 是集群架构的，ZooKeeper是重要组件。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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ZooKeeper 管理者所有的 Topic 和 Partition。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
Topic 和 Partition 存储在 Node 物理节点中，ZooKeeper负责维护这些 Node。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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例如，有2个 Topic，各自有2个 Partition。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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这是逻辑上的形式，但在 Kafka 集群中的实际存储可能是这样的：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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Topic A 的 Partition #1 有3份，分布在各个 Node 上。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
这样可以增加 Kafka 的可靠性和系统弹性。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
3个 Partition #1 中，ZooKeeper 会指定一个 Leader，负责接收生产者发来的消息。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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其他2个 Partition #1 会作为 Follower，Leader 接收到的消息会复制给 Follower。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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这样，每个 Partition 都含有了全量消息数据。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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即使某个 Node 节点出现了故障，也不用担心消息的损坏。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
Topic A 和 Topic B 的所有 Partition 分布可能就是这样的：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30425.html
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