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摘要

智能摘要

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Zset是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时可以指定，每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。对于已经有序的zset，仍然可以使用SORT命令，通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

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架构师面试

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谁在烽烟彼岸文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

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2021-05-17 14:47打开App文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

正在做的项目，

微服务，

对业务的分析，业务怎么使用中间件，

spring cloud，boot关系怎么看，

注册中心

eureka, zookeeper eureka是基于ap的。zookeeper是基于cp的。 eureka保证ap eureka优先保证可用性。在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。当网络分割故障发生时，每个Eureka节点，会持续的对外提供服务（注：ZooKeeper不会）：接收新的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来，就可以实现在同一个子网中（same side of partition），新发布的服务仍然可以被发现与访问。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务 Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用) 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中 Eureka还有客户端缓存功能（注：Eureka分为客户端程序与服务器端程序两个部分，客户端程序负责向外提供注册与发现服务接口）。所以即便Eureka集群中所有节点都失效，或者发生网络分割故障导致客户端不能访问任何一台Eureka服务器；Eureka服务的消费者仍然可以通过 Eureka客户端缓存来获取现有的服务注册信息。甚至最极端的环境下，所有正常的Eureka节点都不对请求产生相应，也没有更好的服务器解决方案来解决这种问题时；得益于Eureka的客户端缓存技术，消费者服务仍然可以通过Eureka客户端查询与获取注册服务信息。 zookeeper保证cp 作为一个分布式协同服务，ZooKeeper非常好，但是对于Service发现服务来说就不合适了；因为对于Service发现服务来说就算是返回了包含不实的信息的结果也比什么都不返回要好；再者，对于Service发现服务而言，宁可返回某服务5分钟之前在哪几个服务器上可用的信息，也不能因为暂时的网络故障而找不到可用的服务器，而不返回任何结果。所以说，用ZooKeeper来做Service发现服务是肯定错误的。当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

spring cloud服务组件，

Spring Cloud Eureka 注册中心 Spring Cloud Ribbon 客户端负载均衡器 Spring Cloud Feign 是一个声明web服务客户端，集成 Ribbon 和 Eureka 提供的负载均衡的HTTP客户端 Spring Cloud Hystrix 断路器 Spring Cloud Config 分布式配置中心组件一是Config Server，二是Config Client Spring Cloud Zuul 服务网关 Spring Cloud Bus 消息总线。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

分布式的信息分享，共享信息，底层的分析，

1.信息分级 2.公用数据库/备份 3.Mq 4.信息寻址文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

组件 Outbox vs CDC文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

事务性发件箱(Transactional Outbox）
变更数据捕获(Change Data Capture, CDC)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html
第一个是阿里开源的Canal，文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html
第二个是Redhat开源的Debezium，文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html
第三个是Zendesk开源的Maxwell，文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html
第四个是Airbnb开源的SpinalTap

项目管理发布部署这块，阿里一些p8s的发布工具，

jekins + docker文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

dubbo

Dubbo :是一个RPC框架，SOA框架 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用作为RPC：支持各种传输协议，如dubbo,hession,json,fastjson，底层采用mina,netty长连接进行传输！典型的provider和cusomer模式! 作为SOA：具有服务治理功能，提供服务的注册和发现！用zookeeper实现注册中心！启动时候服务端会把所有接口注册到注册中心，并且订阅configurators,服务消费端订阅provide，configurators,routers,订阅变更时，zk会推送providers,configuators，routers,启动时注册长连接，进行通讯！proveider和provider启动后，后台启动定时器，发送统计数据到monitor（监控中心）！提供各种容错机制和负载均衡策略！！文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

熔断，

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Redis

Redis缓存穿透以及解决方法 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

2.解决方案一：把空的数据也缓存起来，比如空字符串，空对象，空数组或list 3.解决方案二：布隆过滤器文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

redis挂机之后的数据恢复，分区的一些东西，

RDB 周期性存储远程存储 aof 日志型存储文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

redis存储数据类型，

1.String类型文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

String是最简单的类型，一个key对应一个value文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

String类型的数据最大512MB。 String类型的值可以被视作integer，从而可以让“INCR”命令族操作(incrby、decr、decrby),这种情况下，该integer的值限制在64位有符号数。在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

int：当存储的字符串全是数字时，此时使用int方式来存储； embstr：当存储的字符串长度小于44个字符时，此时使用embstr方式来存储； raw：当存储的字符串长度大于44个字符时，此时使用raw方式来存储；文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

2.List类型文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

链表类型，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

在Redis中，list就是Redis String的列表，按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素，使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时，一个新的list就创建出来了。一个List的最大长度是2^32-1个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

3.Set类型文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

集合，和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

在Redis中，set就是Redis String的无序集合，不允许有重复元素。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

Set的最大元素数是2^32-1。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

4.ZSet类型文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

Zset是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时可以指定，每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表，一列存value，一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

Zset的最大元素数是2^32-1。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

对于已经有序的zset，仍然可以使用SORT命令，通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

5.hash类型文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

String：缓存、限流、计数器、分布式锁、分布式Session Hash：存储用户信息、用户主页访问量、组合查询 List：微博关注人时间轴列表、简单队列 Set：赞、踩、标签、好友关系 Zset：排行榜（geo的底层实现）文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html

redis雪崩怎么解决，

缓存雪崩：缓存中的数据大批量失效，然后这个使用又要大量的请求进来，但是由于redis中的key全部失效了所有会全部请求到db上，造成宕机 1.设置对应热点key永不过期 2.过期时间错开，过期时间使用随机生成，并且热点数据的过期时间设置的长一点，非热点数据可以设置短一点 3.多缓存结合，例如：请求进入，可以现请求redis，当redis中不存在的时候再去请求memcache，如果都没有再去请求db文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/30313.html