Spring 中的重试机制,简单、实用!

沙海 2021年5月20日06:02:27Java评论107字数 18430阅读61分26秒阅读模式
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还有在现在流行的微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。且不说每个操作都要写这种类似的代码,而且重试逻辑和业务逻辑混在一起,给维护和扩展带来了麻烦。/定义了一个RetryCallback,其实看它的doWithRetry方法,调用了invocation的proceed()方法,是不是有点眼熟,这就是AOP的拦截链调用,如果没有拦截链,那就是对原来方法的调用。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

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Spring 中的重试机制,简单、实用!

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Spring实现了一套重试机制,功能简单实用。Spring Retry是从Spring Batch独立出来的一个功能,已经广泛应用于Spring Batch,Spring Integration, Spring for Apache Hadoop等Spring项目。本文将讲述如何使用Spring Retry及其实现原理。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

背景

重试,其实我们其实很多时候都需要的,为了保证容错性,可用性,一致性等。一般用来应对外部系统的一些不可预料的返回、异常等,特别是网络延迟,中断等情况。还有在现在流行的微服务治理框架中,通常都有自己的重试与超时配置,比如dubbo可以设置retries=1,timeout=500调用失败只重试1次,超过500ms调用仍未返回则调用失败。如果我们要做重试,要为特定的某个操作做重试功能,则要硬编码,大概逻辑基本都是写个循环,根据返回或异常,计数失败次数,然后设定退出条件。这样做,且不说每个操作都要写这种类似的代码,而且重试逻辑和业务逻辑混在一起,给维护和扩展带来了麻烦。从面向对象的角度来看,我们应该把重试的代码独立出来。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

使用介绍

基本使用

先举个例子:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Configuration@EnableRetrypublic class Application {    @Bean    public RetryService retryService(){        return new RetryService();    }    public static void main(String[] args) throws Exception{        ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext("springretry");        RetryService service1 = applicationContext.getBean("service", RetryService.class);        service1.service();    }}@Service("service")public class RetryService {    @Retryable(value = IllegalAccessException.class, maxAttempts = 5,            backoff= @Backoff(value = 1500, maxDelay = 100000, multiplier = 1.2))    public void service() throws IllegalAccessException {        System.out.println("service method...");        throw new IllegalAccessException("manual exception");    }    @Recover    public void recover(IllegalAccessException e){        System.out.println("service retry after Recover => " + e.getMessage());    }}

@EnableRetry - 表示开启重试机制文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Retryable - 表示这个方法需要重试,它有很丰富的参数,可以满足你对重试的需求文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Backoff - 表示重试中的退避策略文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Recover - 兜底方法,即多次重试后还是失败就会执行这个方法文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

Spring-Retry 的功能丰富在于其重试策略和退避策略,还有兜底,监听器等操作。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

然后每个注解里面的参数,都是很简单的,大家看一下就知道是什么意思,怎么用了,我就不多讲了。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

重试策略

看一下Spring Retry自带的一些重试策略,主要是用来判断当方法调用异常时是否需要重试。(下文原理部分会深入分析实现)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

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  • SimpleRetryPolicy 默认最多重试3次文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • TimeoutRetryPolicy 默认在1秒内失败都会重试文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • ExpressionRetryPolicy 符合表达式就会重试文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • CircuitBreakerRetryPolicy 增加了熔断的机制,如果不在熔断状态,则允许重试文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • CompositeRetryPolicy 可以组合多个重试策略文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • NeverRetryPolicy 从不重试(也是一种重试策略哈)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • AlwaysRetryPolicy 总是重试文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

….等等文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

退避策略

看一下退避策略,退避是指怎么去做下一次的重试,在这里其实就是等待多长时间。(下文原理部分会深入分析实现)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

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  • FixedBackOffPolicy 默认固定延迟1秒后执行下一次重试文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • ExponentialBackOffPolicy 指数递增延迟执行重试,默认初始0.1秒,系数是2,那么下次延迟0.2秒,再下次就是延迟0.4秒,如此类推,最大30秒。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • ExponentialRandomBackOffPolicy 在上面那个策略上增加随机性文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • UniformRandomBackOffPolicy 这个跟上面的区别就是,上面的延迟会不停递增,这个只会在固定的区间随机文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

  • StatelessBackOffPolicy 这个说明是无状态的,所谓无状态就是对上次的退避无感知,从它下面的子类也能看出来文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

原理

原理部分我想分开两部分来讲,一是重试机制的切入点,即它是如何使得你的代码实现重试功能的;二是重试机制的详细,包括重试的逻辑以及重试策略和退避策略的实现。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

切入点

@EnableRetry

@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)@Import(RetryConfiguration.class)@Documentedpublic @interface EnableRetry { /**  * Indicate whether subclass-based (CGLIB) proxies are to be created as opposed  * to standard Java interface-based proxies. The default is {@code false}.  *  * @return whether to proxy or not to proxy the class  */ boolean proxyTargetClass() default false;}

我们可以看到文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = false)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

这个并不陌生,就是打开Spring AOP功能。重点看看文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Import(RetryConfiguration.class)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Import相当于注册这个Bean文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

我们看看这个RetryConfiguration是个什么东西文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

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它是一个AbstractPointcutAdvisor,它有一个pointcut和一个advice。我们知道,在IOC过程中会根据PointcutAdvisor类来对Bean进行Pointcut的过滤,然后生成对应的AOP代理类,用advice来加强处理。看看RetryConfiguration的初始化:文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@PostConstruct public void init() {  Set<Class<? extends Annotation>> retryableAnnotationTypes = new LinkedHashSet<Class<? extends Annotation>>(1);  retryableAnnotationTypes.add(Retryable.class);        //创建pointcut  this.pointcut = buildPointcut(retryableAnnotationTypes);        //创建advice  this.advice = buildAdvice();  if (this.advice instanceof BeanFactoryAware) {   ((BeanFactoryAware) this.advice).setBeanFactory(beanFactory);  } }
protected Pointcut buildPointcut(Set<Class<? extends Annotation>> retryAnnotationTypes) {  ComposablePointcut result = null;  for (Class<? extends Annotation> retryAnnotationType : retryAnnotationTypes) {   Pointcut filter = new AnnotationClassOrMethodPointcut(retryAnnotationType);   if (result == null) {    result = new ComposablePointcut(filter);   }   else {    result.union(filter);   }  }  return result; }

上面代码用到了AnnotationClassOrMethodPointcut,其实它最终还是用到了AnnotationMethodMatcher来根据注解进行切入点的过滤。这里就是@Retryable注解了。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

//创建advice对象,即拦截器   protected Advice buildAdvice() {    //下面关注这个对象 AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor interceptor = new AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor(); if (retryContextCache != null) {  interceptor.setRetryContextCache(retryContextCache); } if (retryListeners != null) {  interceptor.setListeners(retryListeners); } if (methodArgumentsKeyGenerator != null) {  interceptor.setKeyGenerator(methodArgumentsKeyGenerator); } if (newMethodArgumentsIdentifier != null) {  interceptor.setNewItemIdentifier(newMethodArgumentsIdentifier); } if (sleeper != null) {  interceptor.setSleeper(sleeper); } return interceptor;}

AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor

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可以看出AnnotationAwareRetryOperationsInterceptor是一个MethodInterceptor,在创建AOP代理过程中如果目标方法符合pointcut的规则,它就会加到interceptor列表中,然后做增强,我们看看invoke方法做了什么增强。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {  MethodInterceptor delegate = getDelegate(invocation.getThis(), invocation.getMethod());  if (delegate != null) {   return delegate.invoke(invocation);  }  else {   return invocation.proceed();  } }

这里用到了委托,主要是需要根据配置委托给具体“有状态”的interceptor还是“无状态”的interceptor。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

private MethodInterceptor getDelegate(Object target, Method method) {  if (!this.delegates.containsKey(target) || !this.delegates.get(target).containsKey(method)) {   synchronized (this.delegates) {    if (!this.delegates.containsKey(target)) {     this.delegates.put(target, new HashMap<Method, MethodInterceptor>());    }    Map<Method, MethodInterceptor> delegatesForTarget = this.delegates.get(target);    if (!delegatesForTarget.containsKey(method)) {     Retryable retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method, Retryable.class);     if (retryable == null) {      retryable = AnnotationUtils.findAnnotation(method.getDeclaringClass(), Retryable.class);     }     if (retryable == null) {      retryable = findAnnotationOnTarget(target, method);     }     if (retryable == null) {      return delegatesForTarget.put(method, null);     }     MethodInterceptor delegate;     //支持自定义MethodInterceptor,而且优先级最高     if (StringUtils.hasText(retryable.interceptor())) {      delegate = this.beanFactory.getBean(retryable.interceptor(), MethodInterceptor.class);     }     else if (retryable.stateful()) {                     //得到“有状态”的interceptor      delegate = getStatefulInterceptor(target, method, retryable);     }     else {                     //得到“无状态”的interceptor      delegate = getStatelessInterceptor(target, method, retryable);     }     delegatesForTarget.put(method, delegate);    }   }  }  return this.delegates.get(target).get(method); }

getStatefulInterceptor和getStatelessInterceptor都是差不多,我们先看看比较简单的getStatelessInterceptor。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

private MethodInterceptor getStatelessInterceptor(Object target, Method method, Retryable retryable) {  //生成一个RetryTemplate  RetryTemplate template = createTemplate(retryable.listeners());  //生成retryPolicy  template.setRetryPolicy(getRetryPolicy(retryable));  //生成backoffPolicy  template.setBackOffPolicy(getBackoffPolicy(retryable.backoff()));  return RetryInterceptorBuilder.stateless()    .retryOperations(template)    .label(retryable.label())    .recoverer(getRecoverer(target, method))    .build(); }

具体生成retryPolicy和backoffPolicy的规则,我们等下再回头来看。RetryInterceptorBuilder其实就是为了生成RetryOperationsInterceptor。RetryOperationsInterceptor也是一个MethodInterceptor,我们来看看它的invoke方法。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

public Object invoke(final MethodInvocation invocation) throws Throwable {  String name;  if (StringUtils.hasText(label)) {   name = label;  } else {   name = invocation.getMethod().toGenericString();  }  final String label = name;  //定义了一个RetryCallback,其实看它的doWithRetry方法,调用了invocation的proceed()方法,是不是有点眼熟,这就是AOP的拦截链调用,如果没有拦截链,那就是对原来方法的调用。  RetryCallback<Object, Throwable> retryCallback = new RetryCallback<Object, Throwable>() {   public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception {        context.setAttribute(RetryContext.NAME, label);     if (invocation instanceof ProxyMethodInvocation) {     try {      return ((ProxyMethodInvocation) invocation).invocableClone().proceed();     }     catch (Exception e) {      throw e;     }     catch (Error e) {      throw e;     }     catch (Throwable e) {      throw new IllegalStateException(e);     }    }    else {     throw new IllegalStateException(       "MethodInvocation of the wrong type detected - this should not happen with Spring AOP, " +         "so please raise an issue if you see this exception");    }   }  };  if (recoverer != null) {   ItemRecovererCallback recoveryCallback = new ItemRecovererCallback(     invocation.getArguments(), recoverer);   return this.retryOperations.execute(retryCallback, recoveryCallback);  }  //最终还是进入到retryOperations的execute方法,这个retryOperations就是在之前的builder set进来的RetryTemplate。  return this.retryOperations.execute(retryCallback); }

无论是RetryOperationsInterceptor还是StatefulRetryOperationsInterceptor,最终的拦截处理逻辑还是调用到RetryTemplate的execute方法,从名字也看出来,RetryTemplate作为一个模板类,里面包含了重试统一逻辑。不过,我看这个RetryTemplate并不是很“模板”,因为它没有很多可以扩展的地方。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

重试逻辑及策略实现

上面介绍了Spring Retry利用了AOP代理使重试机制对业务代码进行“入侵”。下面我们继续看看重试的逻辑做了什么。RetryTemplate的doExecute方法。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

protected <T, E extends Throwable> T doExecute(RetryCallback<T, E> retryCallback,   RecoveryCallback<T> recoveryCallback, RetryState state)   throws E, ExhaustedRetryException {  RetryPolicy retryPolicy = this.retryPolicy;  BackOffPolicy backOffPolicy = this.backOffPolicy;  //新建一个RetryContext来保存本轮重试的上下文  RetryContext context = open(retryPolicy, state);  if (this.logger.isTraceEnabled()) {   this.logger.trace("RetryContext retrieved: " + context);  }  // Make sure the context is available globally for clients who need  // it...  RetrySynchronizationManager.register(context);  Throwable lastException = null;  boolean exhausted = false;  try {   //如果有注册RetryListener,则会调用它的open方法,给调用者一个通知。   boolean running = doOpenInterceptors(retryCallback, context);   if (!running) {    throw new TerminatedRetryException(      "Retry terminated abnormally by interceptor before first attempt");   }   // Get or Start the backoff context...   BackOffContext backOffContext = null;   Object resource = context.getAttribute("backOffContext");   if (resource instanceof BackOffContext) {    backOffContext = (BackOffContext) resource;   }   if (backOffContext == null) {    backOffContext = backOffPolicy.start(context);    if (backOffContext != null) {     context.setAttribute("backOffContext", backOffContext);    }   }   //判断能否重试,就是调用RetryPolicy的canRetry方法来判断。   //这个循环会直到原方法不抛出异常,或不需要再重试   while (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {    try {     if (this.logger.isDebugEnabled()) {      this.logger.debug("Retry: count=" + context.getRetryCount());     }     //清除上次记录的异常     lastException = null;     //doWithRetry方法,一般来说就是原方法     return retryCallback.doWithRetry(context);    }    catch (Throwable e) {     //原方法抛出了异常     lastException = e;     try {      //记录异常信息      registerThrowable(retryPolicy, state, context, e);     }     catch (Exception ex) {      throw new TerminatedRetryException("Could not register throwable",        ex);     }     finally {      //调用RetryListener的onError方法      doOnErrorInterceptors(retryCallback, context, e);     }     //再次判断能否重试     if (canRetry(retryPolicy, context) && !context.isExhaustedOnly()) {      try {       //如果可以重试则走退避策略       backOffPolicy.backOff(backOffContext);      }      catch (BackOffInterruptedException ex) {       lastException = e;       // back off was prevented by another thread - fail the retry       if (this.logger.isDebugEnabled()) {        this.logger          .debug("Abort retry because interrupted: count="            + context.getRetryCount());       }       throw ex;      }     }     if (this.logger.isDebugEnabled()) {      this.logger.debug(        "Checking for rethrow: count=" + context.getRetryCount());     }     if (shouldRethrow(retryPolicy, context, state)) {      if (this.logger.isDebugEnabled()) {       this.logger.debug("Rethrow in retry for policy: count="         + context.getRetryCount());      }      throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);     }    }    if (state != null && context.hasAttribute(GLOBAL_STATE)) {     break;    }   }   if (state == null && this.logger.isDebugEnabled()) {    this.logger.debug(      "Retry failed last attempt: count=" + context.getRetryCount());   }   exhausted = true;   //重试结束后如果有兜底Recovery方法则执行,否则抛异常   return handleRetryExhausted(recoveryCallback, context, state);  }  catch (Throwable e) {   throw RetryTemplate.<E>wrapIfNecessary(e);  }  finally {   //处理一些关闭逻辑   close(retryPolicy, context, state, lastException == null || exhausted);   //调用RetryListener的close方法   doCloseInterceptors(retryCallback, context, lastException);   RetrySynchronizationManager.clear();  } }

主要核心重试逻辑就是上面的代码了,看上去还是挺简单的。在上面,我们漏掉了RetryPolicy的canRetry方法和BackOffPolicy的backOff方法,以及这两个Policy是怎么来的。我们回头看看getStatelessInterceptor方法中的getRetryPolicygetRetryPolicy方法。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

private RetryPolicy getRetryPolicy(Annotation retryable) {  Map<String, Object> attrs = AnnotationUtils.getAnnotationAttributes(retryable);  @SuppressWarnings("unchecked")  Class<? extends Throwable>[] includes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("value");  String exceptionExpression = (String) attrs.get("exceptionExpression");  boolean hasExpression = StringUtils.hasText(exceptionExpression);  if (includes.length == 0) {   @SuppressWarnings("unchecked")   Class<? extends Throwable>[] value = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("include");   includes = value;  }  @SuppressWarnings("unchecked")  Class<? extends Throwable>[] excludes = (Class<? extends Throwable>[]) attrs.get("exclude");  Integer maxAttempts = (Integer) attrs.get("maxAttempts");  String maxAttemptsExpression = (String) attrs.get("maxAttemptsExpression");  if (StringUtils.hasText(maxAttemptsExpression)) {   maxAttempts = PARSER.parseExpression(resolve(maxAttemptsExpression), PARSER_CONTEXT)     .getValue(this.evaluationContext, Integer.class);  }  if (includes.length == 0 && excludes.length == 0) {   SimpleRetryPolicy simple = hasExpression ? new ExpressionRetryPolicy(resolve(exceptionExpression))               .withBeanFactory(this.beanFactory)              : new SimpleRetryPolicy();   simple.setMaxAttempts(maxAttempts);   return simple;  }  Map<Class<? extends Throwable>, Boolean> policyMap = new HashMap<Class<? extends Throwable>, Boolean>();  for (Class<? extends Throwable> type : includes) {   policyMap.put(type, true);  }  for (Class<? extends Throwable> type : excludes) {   policyMap.put(type, false);  }  boolean retryNotExcluded = includes.length == 0;  if (hasExpression) {   return new ExpressionRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, exceptionExpression, retryNotExcluded)     .withBeanFactory(this.beanFactory);  }  else {   return new SimpleRetryPolicy(maxAttempts, policyMap, true, retryNotExcluded);  } }

嗯~,代码不难,这里简单做一下总结好了。就是通过@Retryable注解中的参数,来判断具体使用文章开头说到的哪个重试策略,是SimpleRetryPolicy还是ExpressionRetryPolicy等。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

private BackOffPolicy getBackoffPolicy(Backoff backoff) {  long min = backoff.delay() == 0 ? backoff.value() : backoff.delay();  if (StringUtils.hasText(backoff.delayExpression())) {   min = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.delayExpression()), PARSER_CONTEXT)     .getValue(this.evaluationContext, Long.class);  }  long max = backoff.maxDelay();  if (StringUtils.hasText(backoff.maxDelayExpression())) {   max = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.maxDelayExpression()), PARSER_CONTEXT)     .getValue(this.evaluationContext, Long.class);  }  double multiplier = backoff.multiplier();  if (StringUtils.hasText(backoff.multiplierExpression())) {   multiplier = PARSER.parseExpression(resolve(backoff.multiplierExpression()), PARSER_CONTEXT)     .getValue(this.evaluationContext, Double.class);  }  if (multiplier > 0) {   ExponentialBackOffPolicy policy = new ExponentialBackOffPolicy();   if (backoff.random()) {    policy = new ExponentialRandomBackOffPolicy();   }   policy.setInitialInterval(min);   policy.setMultiplier(multiplier);   policy.setMaxInterval(max > min ? max : ExponentialBackOffPolicy.DEFAULT_MAX_INTERVAL);   if (this.sleeper != null) {    policy.setSleeper(this.sleeper);   }   return policy;  }  if (max > min) {   UniformRandomBackOffPolicy policy = new UniformRandomBackOffPolicy();   policy.setMinBackOffPeriod(min);   policy.setMaxBackOffPeriod(max);   if (this.sleeper != null) {    policy.setSleeper(this.sleeper);   }   return policy;  }  FixedBackOffPolicy policy = new FixedBackOffPolicy();  policy.setBackOffPeriod(min);  if (this.sleeper != null) {   policy.setSleeper(this.sleeper);  }  return policy; }

嗯~,一样的味道。就是通过@Backoff注解中的参数,来判断具体使用文章开头说到的哪个退避策略,是FixedBackOffPolicy还是UniformRandomBackOffPolicy等。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

那么每个RetryPolicy都会重写canRetry方法,然后在RetryTemplate判断是否需要重试。我们看看SimpleRetryPolicy的文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

@Override public boolean canRetry(RetryContext context) {  Throwable t = context.getLastThrowable();  //判断抛出的异常是否符合重试的异常  //还有,是否超过了重试的次数  return (t == null || retryForException(t)) && context.getRetryCount() < maxAttempts; }

同样,我们看看FixedBackOffPolicy的退避方法。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

protected void doBackOff() throws BackOffInterruptedException {  try {   //就是sleep固定的时间   sleeper.sleep(backOffPeriod);  }  catch (InterruptedException e) {   throw new BackOffInterruptedException("Thread interrupted while sleeping", e);  } }

至此,重试的主要原理以及逻辑大概就是这样了。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

RetryContext

我觉得有必要说说RetryContext,先看看它的继承关系。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

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可以看出对每一个策略都有对应的Context。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

在Spring Retry里,其实每一个策略都是单例来的。我刚开始直觉是对每一个需要重试的方法都会new一个策略,这样重试策略之间才不会产生冲突,但是一想就知道这样就可能多出了很多策略对象出来,增加了使用者的负担,这不是一个好的设计。Spring Retry采用了一个更加轻量级的做法,就是针对每一个需要重试的方法只new一个上下文Context对象,然后在重试时,把这个Context传到策略里,策略再根据这个Context做重试,而且Spring Retry还对这个Context做了cache。这样就相当于对重试的上下文做了优化。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

总结

Spring Retry通过AOP机制来实现对业务代码的重试”入侵“,RetryTemplate中包含了核心的重试逻辑,还提供了丰富的重试策略和退避策略。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/24283.html

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