瞬间几千次的重复提交,我用 SpringBoot+Redis 扛住了~

沙海
沙海
沙海
1532
文章
2
评论
2021年5月4日09:53:03
评论
3 7594字阅读25分18秒
摘要

速读摘要

速读摘要

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂等!按照这个含义,最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。主要作用就是获取header里面的token,然后检验,通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如若不存在,直接抛出异常。

原文约 2665 | 图片 10 | 建议阅读 6 分钟 | 评价反馈

瞬间几千次的重复提交,我用 SpringBoot+Redis 扛住了~

点击关注 ? Java面试那些事儿

收录于话题

#Java面试那些事儿

82个

大家好,我是D哥点击关注下方公众号,Java面试资料 都在这里

来源:http://suo.im/5PaEZI

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂等!

我们来解释一下幂等的概念:

任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。

如何保证其幂等性,通常有以下手段:

1、数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据2、token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token,后台进行验证,如果验证通过删除token,下次请求再次判断token3、悲观锁或者乐观锁,悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)4、先查询后判断,首先通过查询数据库是否存在数据,如果存在证明已经请求过了,直接拒绝该请求,如果没有存在,就证明是第一次进来,直接放行。

redis实现自动幂等的原理图:

瞬间几千次的重复提交,我用 SpringBoot+Redis 扛住了~

# 搭建redis的服务Api

1、首先是搭建redis服务器。

2、引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封装的jedis也可以,后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate

/** * redis工具类 */@ComponentpublicclassRedisService{ @Autowired privateRedisTemplate redisTemplate; /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ publicbooleanset(finalString key, Object value) { boolean result = false; try{ ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */ publicboolean setEx(finalString key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try{ ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ publicboolean exists(finalString key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * @param key * @return */ publicObjectget(finalString key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 删除对应的value * @param key */ publicboolean remove(finalString key) { if(exists(key)) { Booleandelete= redisTemplate.delete(key); returndelete; } returnfalse; }}

# 自定义注解AutoIdempotent

自定义一个注解,定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上,凡是某个方法注解了它,都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解,就会处理这个方法实现自动幂等,使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时。

@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceAutoIdempotent{}

# token创建和检验

1、token服务接口

我们新建一个接口,创建token服务,里面主要是两个方法,一个用来创建token,一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串,检验token的话主要是传达request对象,为什么要传request对象呢?主要作用就是获取header里面的token,然后检验,通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端。

publicinterfaceTokenService{ /** * 创建token * @return */ public String createToken(); /** * 检验token * @param request * @return */ publicboolean checkToken(HttpServletRequest request) throwsException;}

2、token的服务实现类

token引用了redis服务,创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定),如果放入成功,最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到,然后返回给前端。

@ServicepublicclassTokenServiceImplimplementsTokenService{ @Autowired privateRedisService redisService; /** * 创建token * * @return */ @Override publicString createToken() { String str = RandomUtil.randomUUID(); StrBuilder token = newStrBuilder(); try{ token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str); redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L); boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString()); if(notEmpty) { return token.toString(); } }catch(Exception ex){ ex.printStackTrace(); } returnnull; } /** * 检验token * * @param request * @return */ @Override publicboolean checkToken(HttpServletRequest request) throwsException{ String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME); if(StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME); if(StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100); } } if(!redisService.exists(token)) { thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } boolean remove = redisService.remove(token); if(!remove) { thrownewServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } returntrue; }}

# 拦截器的配置

1、web配置类,实现WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中,这样我们到拦截器才能生效,注意使用@Configuration注解,这样在容器启动是时候就可以添加进入context中。

@ConfigurationpublicclassWebConfigurationextendsWebMvcConfigurerAdapter{ @Resource privateAutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor; /** * 添加拦截器 * @param registry */ @Override publicvoid addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor); super.addInterceptors(registry); }}

2、拦截处理器:主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确,如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端

/** * 拦截器 */@ComponentpublicclassAutoIdempotentInterceptorimplementsHandlerInterceptor{ @Autowired privateTokenService tokenService; /** * 预处理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */ @Override publicboolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throwsException{ if(!(handler instanceofHandlerMethod)) { returntrue; } HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; Method method = handlerMethod.getMethod(); //被ApiIdempotment标记的扫描 AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class); if(methodAnnotation != null) { try{ return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示 }catch(Exception ex){ ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage()); writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult)); throw ex; } } //必须返回true,否则会被拦截一切请求 returntrue; } @Override publicvoid postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throwsException{ } @Override publicvoid afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throwsException{ } /** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */ privatevoid writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throwsException{ PrintWriter writer = null; response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("text/html; charset=utf-8"); try{ writer = response.getWriter(); writer.print(json); } catch(IOException e) { } finally{ if(writer != null) writer.close(); } }}

# 测试用例

1、模拟业务请求类

首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token,然后我们调用testIdempotence方法,这个方法上面注解了@AutoIdempotent,拦截器会拦截所有的请求,当判断到处理的方法上面有该注解的时候,就会调用TokenService中的checkToken()方法,如果捕获到异常会将异常抛出调用者,下面我们来模拟请求一下:

@RestControllerpublicclassBusinessController{ @Resource privateTokenService tokenService; @Resource privateTestService testService; @PostMapping("/get/token") publicString getToken(){ String token = tokenService.createToken(); if(StrUtil.isNotEmpty(token)) { ResultVo resultVo = newResultVo(); resultVo.setCode(Constant.code_success); resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS); resultVo.setData(token); returnJSONUtil.toJsonStr(resultVo); } returnStrUtil.EMPTY; } @AutoIdempotent @PostMapping("/test/Idempotence") publicString testIdempotence() { String businessResult = testService.testIdempotence(); if(StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) { ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult); returnJSONUtil.toJsonStr(successResult); } returnStrUtil.EMPTY; }}

2、使用postman请求

首先访问get/token路径获取到具体到token:

瞬间几千次的重复提交,我用 SpringBoot+Redis 扛住了~

利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功,接着我们请求第二次:

瞬间几千次的重复提交,我用 SpringBoot+Redis 扛住了~

第二次请求,返回到是重复性操作,可见重复性验证通过,再多次请求到时候我们只让其第一次成功,第二次就是失败:

瞬间几千次的重复提交,我用 SpringBoot+Redis 扛住了~

# 总结

本篇博客介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等,对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的,因为一个接口可能会被无数的客户端调用,如何保证其不影响后台的业务处理,如何保证其只影响数据一次是非常重要的,它可以防止产生脏数据或者乱数据,也可以减少并发量,实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据,这种做法不够智能化和自动化,比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

热门推荐:一群参与境内外赌博网站的开发的程序员被抓,网友:切勿面向监狱编程。。。面试了3家公司,都问我:为什么大家都说 SELECT * 效率低?京东面试官:SQL 语句中 left join 后用 on 还是 where,区别大了!简历&面试题&视频资料获取 扫描下方二维码,回复关键字【 java】

继续阅读
weinxin
资源分享QQ群
本站是一个IT技术分享社区, 会经常分享资源和教程; 分享的时代, 请别再沉默!
沙海
匿名

发表评论

匿名网友 填写信息

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: