速读摘要文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。7.16线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利。这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
原文约 4997 字 | 图片 6 张 | 建议阅读 10 分钟 | 评价反馈文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
面试官扎问一问：数据量很大，分页查询很慢，有什么优化方案？面试官扎问一问：数据量很大，分页查询很慢，有什么优化方案？
点击关注 ? Java基基 文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
收录于话题文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
#Java基基文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
37个文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
点击上方“Java基基”，选择“设为星标”文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
做积极的人，而不是积极废人！文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html 源码精品专栏文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
原创 | Java 2020 超神之路，很肝~文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
中文详细注释的开源项目文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
RPC 框架 Dubbo 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
网络应用框架 Netty 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
消息中间件 RocketMQ 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
Eureka 和 Hystrix 源码解析文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
Java 并发源码文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
来源：cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
准备工作文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
一般分页查询文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用子查询优化文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用 id 限定优化文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用临时表优化文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
关于数据表的id说明文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
大家好，我是基基！文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
准备工作
为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
表名：order_history文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
描述：某个业务的订单历史表文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
字段情况：该表一共37个字段，不包含text等大型数据，最大为varchar(500)，id字段为索引，且为递增。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
数据量：5709294文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
MySQL版本：5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易，如果需要自己测试的话，可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select count(*) from orders_history;返回结果：5709294文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
三次查询时间分别为：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
8903 ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
8323 ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
8401 ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
一般分页查询
一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，注意从
0开始文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html第二个参数指定返回记录行的最大数目文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
如果只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
下面是一个应用实例：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;该条语句将会从表 orders_history 中查询offset: 1000开始之后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据（1001 <= id <= 1010）。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
数据表中的记录默认使用主键（一般为id）排序，上面的结果相当于：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;三次查询时间分别为：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
3040 ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
3063 ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
3018 ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
针对这种查询方式，下面测试查询记录量对时间的影响：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;三次查询时间如下：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询1条记录：3072ms 3092ms 3002ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询10条记录：3081ms 3077ms 3032ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询100条记录：3118ms 3200ms 3128ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询1000条记录：3412ms 3468ms 3394ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
针对查询偏移量的测试：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where type=8 limit 100,100;select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;三次查询时间如下：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询100偏移：25ms 24ms 24ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询1000偏移：78ms 76ms 77ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
查询1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
随着查询偏移的增大，尤其查询偏移大于10万以后，查询时间急剧增加。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用子查询优化
这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询，这种方式适用于 id 递增的情况。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where type=8 limit 100000,1;select id from orders_history where type=8 limit 100000,1;select * from orders_history where type=8 andid>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1)limit 100;select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;4条语句的查询时间如下：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
第1条语句：3674ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
第2条语句：1315ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
第3条语句：1327ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
第4条语句：3710ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
针对上面的查询需要注意：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
比较第1条语句和第2条语句：使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
比较第2条语句和第3条语句：速度相差几十毫秒文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
比较第3条语句和第4条语句：得益于 select id 速度增加，第3条语句查询速度增加了3倍文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
这种方式相较于原始一般的查询方法，将会增快数倍。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用 id 限定优化
这种方式假设数据表的id是连续递增 的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where type=2and id between 1000000 and 1000100 limit 100;查询时间：15ms 12ms 9ms文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
这种查询方式能够极大地优化查询速度，基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
还可以有另外一种写法：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;当然还可以使用 in 的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的时候进行查询，使用其他表查询的id集合，来进行查询：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
select * from orders_history where id in(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')limit 100;这种 in 查询的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用临时表优化
这种方式已经不属于查询优化，这儿附带提一下。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的，但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id，使用分页的id来进行 in 查询。这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
关于数据表的id说明
一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
如果像是订单库等数据量非常庞大，一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识，而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
使用先使用范围查询定位 id （或者索引），然后再使用索引进行定位数据，能够提高好几倍查询速度。即先 select id，然后再 select *；文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
本人才疏学浅，难免犯错，若发现文中有错误遗漏，望不吝赐教。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。加入方式，长按下方二维码噢：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
已在知识星球更新源码解析如下：文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 20 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB、ES、分库分表、读写分离、SpringMVC、Webflux、权限、WebSocket、Dubbo、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、性能测试等等内容。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例，以及超 4W 行代码的电商微服务项目。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 666 领取，更多内容陆续奉上。文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
文章有帮助的话，在看，转发吧。谢谢支持哟 (*^__^*）文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
阅读原文文章源自JAVA秀-https://www.javaxiu.com/21822.html
评论