还在写大量 if 来判断?试试用一个规则执行器来替代它

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2021年4月27日05:26:42
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有一个不匹配的话,其实咱们后续的流程是不用执行的,就是需要具备一个短路的功能。对于目前的现状来说,我如果在原有的基础上来该,只要稍微注意一下解决需求不是很大的问题,但是说后面可维护性非常差。

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还在写大量 if 来判断?试试用一个规则执行器来替代它

搜云库技术团队

大家好,我是磊哥

近日在公司领到一个小需求,需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示:

if (是否海外用户) { return false;}if (刷单用户) {  return false;}if (未付费用户 && 不再服务时段) {  return false}if (转介绍用户 || 付费用户 || 内推用户) {  return true;}

按照上述的条件我们可以得出的结论是:

1、  咱们的的主要流程主要是基于 and 或者 or 的关系。

2、  如果有一个不匹配的话,其实咱们后续的流程是不用执行的,就是需要具备一个短路的功能。

3、  对于目前的现状来说,我如果在原有的基础上来该,只要稍微注意一下解决需求不是很大的问题,但是说后面可维护性非常差。

后面进过权衡过后,我还是决定将这个部分进行重构一下。

规则执行器

针对这个需求,我首先梳理了一下咱们规则执行器大概的设计, 然后我设计了一个 V1 版本和大家一起分享一下,如果大家也有这样的 case 可以给我分享留言,下面部分主要是设计和实现的流程和 code .

规则执行器的设计

还在写大量 if 来判断?试试用一个规则执行器来替代它

94_1.png

对于规则的抽象并实现规则

// 业务数据@Datapublic class RuleDto {  private String address;    private int age;}// 规则抽象public interface BaseRule {    boolean execute(RuleDto dto);}// 规则模板public abstract class AbstractRule implements BaseRule {    protected <T> T convert(RuleDto dto) {        return (T) dto;    }    @Override    public boolean execute(RuleDto dto) {        return executeRule(convert(dto));    }      protected <T> boolean executeRule(T t) {        return true;    }}// 具体规则- 例子1public class AddressRule extends AbstractRule {    @Override    public boolean execute(RuleDto dto) {        System.out.println("AddressRule invoke!");        if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) {            return true;        }        return false;    }}// 具体规则- 例子2public class NationalityRule extends AbstractRule {    @Override    protected <T> T convert(RuleDto dto) {        NationalityRuleDto nationalityRuleDto = new NationalityRuleDto();        if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) {            nationalityRuleDto.setNationality(MATCH_NATIONALITY_START);        }        return (T) nationalityRuleDto;    }    @Override    protected <T> boolean executeRule(T t) {        System.out.println("NationalityRule invoke!");        NationalityRuleDto nationalityRuleDto = (NationalityRuleDto) t;        if (nationalityRuleDto.getNationality().startsWith(MATCH_NATIONALITY_START)) {            return true;        }        return false;    }}// 常量定义public class RuleConstant {    public static final String MATCH_ADDRESS_START= "北京";    public static final String MATCH_NATIONALITY_START= "中国";}

执行器构建

public class RuleService {    private Map<Integer, List<BaseRule>> hashMap = new HashMap<>();    private static final int AND = 1;    private static final int OR = 0;    public static RuleService create() {        return new RuleService();    }    public RuleService and(List<BaseRule> ruleList) {        hashMap.put(AND, ruleList);        return this;    }    public RuleService or(List<BaseRule> ruleList) {        hashMap.put(OR, ruleList);        return this;    }    public boolean execute(RuleDto dto) {        for (Map.Entry<Integer, List<BaseRule>> item : hashMap.entrySet()) {            List<BaseRule> ruleList = item.getValue();            switch (item.getKey()) {                case AND:                    // 如果是 and 关系,同步执行                    System.out.println("execute key = " + 1);                    if (!and(dto, ruleList)) {                        return false;                    }                    break;                case OR:                    // 如果是 or 关系,并行执行                    System.out.println("execute key = " + 0);                    if (!or(dto, ruleList)) {                        return false;                    }                    break;                default:                    break;            }        }        return true;    }    private boolean and(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) {        for (BaseRule rule : ruleList) {            boolean execute = rule.execute(dto);            if (!execute) {                // and 关系匹配失败一次,返回 false                return false;            }        }        // and 关系全部匹配成功,返回 true        return true;    }    private boolean or(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) {        for (BaseRule rule : ruleList) {            boolean execute = rule.execute(dto);            if (execute) {                // or 关系匹配到一个就返回 true                return true;            }        }        // or 关系一个都匹配不到就返回 false        return false;    }}

执行器的调用

public class RuleServiceTest {    @org.junit.Test    public void execute() {        //规则执行器        //优点:比较简单,每个规则可以独立,将规则,数据,执行器拆分出来,调用方比较规整        //缺点:数据依赖公共传输对象 dto        //1. 定义规则  init rule        AgeRule ageRule = new AgeRule();        NameRule nameRule = new NameRule();        NationalityRule nationalityRule = new NationalityRule();        AddressRule addressRule = new AddressRule();        SubjectRule subjectRule = new SubjectRule();        //2. 构造需要的数据 create dto        RuleDto dto = new RuleDto();        dto.setAge(5);        dto.setName("张三");        dto.setAddress("北京");        dto.setSubject("数学");;        //3. 通过以链式调用构建和执行 rule execute        boolean ruleResult = RuleService                .create()                .and(Arrays.asList(nationalityRule, nameRule, addressRule))                .or(Arrays.asList(ageRule, subjectRule))                .execute(dto);        System.out.println("this student rule execute result :" + ruleResult);    }}

总结

规则执行器的优点和缺点

优点:

比较简单,每个规则可以独立,将规则,数据,执行器拆分出来,调用方比较规整;

我在 Rule 模板类中定义 convert 方法做参数的转换这样可以能够,为特定 rule 需要的场景数据提供拓展。

缺点:

上下 rule 有数据依赖性,如果直接修改公共传输对象 dto 这样设计不是很合理,建议提前构建数据。

作者:乌塔卡

juejin.cn/post/6951764927958745124

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