Java8 的 Stream 快速实现List转map 、分组、过滤等骚操作!

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2021年4月12日01:03:31
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Java8 的 Stream 快速实现List转map 、分组、过滤等骚操作! 架构师编辑部 架构师专栏

Java8 的 Stream 快速实现List转map 、分组、过滤等骚操作!

架构师编辑部 架构师专栏

大家好,我是磊哥。

今天,磊哥,跟大家分享一下,Java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。

定义1个Apple对象:

public class Apple {    private Integer id;    private String name;    private BigDecimal money;    private Integer num;    public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {        this.id = id;        this.name = name;        this.money = money;        this.num = num;    }}

注 意

文末放有:7701页最新面试题

添加一些测试数据:

List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合 Apple apple1 =  new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);Apple apple2 =  new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);Apple apple3 =  new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40); appleList.add(apple1);appleList.add(apple12);appleList.add(apple2);appleList.add(apple3);

1、分组

List里面的对象元素,以某个属性来分组,例如,以id分组,将id相同的放在一起:

//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId)); System.err.println("groupBy:"+groupBy);{1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

2、List转Map

id为key,apple对象为value,可以这么做:

/** * List -> Map * 需要注意的是: * toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key .... *  apple1,apple12的id都为1。 *  可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap

{1=Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

3、过滤Filter

从集合中过滤出来符合条件的元素:

//过滤出符合条件的数据List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList()); System.err.println("filterList:"+filterList);[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

4.求和

将集合中的数据按照某个属性求和:

//计算 总金额BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));maxDish.ifPresent(System.out::println); Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));minDish.ifPresent(System.out::println);

6.去重

import static java.util.Comparator.comparingLong;import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;import static java.util.stream.Collectors.toCollection;// 根据id去重List<Person> unique = appleList.stream().collect( collectingAndThen(      toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)  );

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